TDC2018FLN | Trilha UX - Os desafios para viabilizar a experiência do usuário em aplicações de big data

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  1. OS DESAFIOS DA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO EM APLICAÇÕES DE BIG DATA 2. SOBRE A PALESTRANTE Sou mestre em Design pela UFRGS na linha de pesquisa Produtos…
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  • 1. OS DESAFIOS DA EXPERIÊNCIA DO USUÁRIO EM APLICAÇÕES DE BIG DATA
  • 2. SOBRE A PALESTRANTE Sou mestre em Design pela UFRGS na linha de pesquisa "Produtos Industriais, Gráficos e Sistemas Visuais: Interfaces Tecnológicas" e graduada em Design de Produto pelo Centro Universitário Ritter dos Reis (UniRitter). Atuo no mercado como UX há mais de 8 anos, tendo iniciado em uma empresa de inteligência competitiva e de mercado onde contribuía desenvolvendo sistemas e plataformas de análise de dados. Dashboards, command centers, análise de concorrentes e data science são assuntos que abordo diariamente em meus clientes. UX Designer Débora Costa
  • 3. Melhor entendimento Entrada de grande volume de dados por segundo; BIG DATA Melhores decisões operacionais Melhor eficiência operacional; Redução de risco e custo;
  • 4. O CLIENTE Companhia brasileira que monitora autorizações de procedimentos do setor da saúde
  • 5. Vamos imaginar um computador onde eu vou conseguir monitorar os componentes dele, tais como: disco, cpu, memória entre outros... CPU
  • 6. Agora imagine que ao invés de um computador teremos vários para serem extraídos diversos dados (disco, CPU, memória entre outros…). CPUs VÁRIAS
  • 7. Além da quantidade de CPUs, da grande variedade de componentes monitorados, temos as diferentes localizações dessas informações. LOCAIS DIFERENTES
  • 8. DADOS QUANTIDADE A quantidade de dados faz com que se possibilite o BIG DATA, mas somente quando esses dados forem analisados e relacionados de forma a trazer relevância ao projeto é que qualificamos como BIG DATA.
  • 9. Monitoramos uma grande quantidade de dados que relacionamos de diferentes maneiras para que nos tragam informações relevantes ao negócio do cliente. O monitoramento desses dados nos levam a ações rápidas que reduzem o custo e tempo de uma medida corretiva que um item possa precisar. Podemos usar os dados para monitorar e conseguir tomar decisões rápidas no mercado QUAL O IMPACTO DISSO?
  • 10. Imagine que ocorreu um erro em um dos itens monitorados, o operador precisa ser informado de forma rápida onde esse erro ocorreu, para que possa corrigi-lo a tempo sem grandes impactos. O tempo é fator determinante na correção dessa ação, pois o cliente está perdendo dinheiro enquanto aquele item não for corrigido. O monitoramento vai ajudar ele a encontrar qual a máquina, qual componente, qual CPU, qual a localização para conseguir corrigir a tempo. COMO ISSO OCORRE NA PRÁTICA?
  • 11. ARTHUR - FRONT MARCELO - BACK DIEGO - FRONT RODRIGO - BACK EQUIPE DE PROJETO GIULIANO - ARQ. RODRIGO - GP DÉBORA - UX
  • 12. REGRAS O sistema possui uma regra padrão que é aplicada sobre os componentes, mas, em alguns casos essa regra pode ser customizada.
  • 13. COMO CUSTOMIZAR UMA REGRA NA UI?
  • 14. MAS NEM TUDO SAI COMO IMAGINAMOS...
  • 15. GRUPO O Grupo amarra itens de configurações e de mercado, nesses grupos é possível aplicar regras customizadas.
  • 16. FLUXO O fluxo é uma ferramenta de desenho que permite que o usuário desenhe os caminhos que os componentes/itens passam para chegar na central.
  • 17. ETAPAS DE UM FLUXO É possível criar etapas dentro de um fluxo.
  • 18. DASHBOARD Vai mostrar um resumo de todo o monitoramento, vamos ter um operador cuidando ele 24h por dia. A atenção sobre essa tela é primordial.
  • 19. TESTE USABILIDADE
  • 20. OBRIGADA!
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