20140625 「データ分析」を広めるために

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  1. 2013年06月25日 「データ分析」を広めるために 橋本卓実 第2回TUG用 2. 私はだれ? 2/10 ã 橋本卓実@NTTコムウェア ã…
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  • 1. 2013年06月25日 「データ分析」を広めるために 橋本卓実 第2回TUG用
  • 2. 私はだれ? 2/10 • 橋本卓実@NTTコムウェア • データアナリスト? インフラエンジニア? • 仕事: • DWH/BI系システム作ったり • データ分析のコンサルしたり • 好きなもの:
  • 3. 「データ分析」って大変なんです 3/10 データ収集 蓄積 分析 業務活用 • 組織の壁 • アーキテクチャの不統一 • 有識者が不在 • 業務用途が不明 • データ品質が低い • 処理が遅い • Tableauなら容易にできる • Tableauは現場、責任者の反応がいい 大変
  • 4. 例えばこんな感じ 4/10 必要なデータは? データの意味は? データは正しい? 性能は? セキュリティは? 信頼性は? お金はどこから?
  • 5. データ重視の PDCAが浸透しない 成長が 停滞する これまでのIT部門主導型は失敗してきました 5/10 ダメな業務系 システム 嫌でも 使うしかない 競争に負ける 改善対象に なりやすい ダメな情報系 システム 使わなくても 業務はまわる 放置 まだマシ どうなるか? 失敗
  • 6. じゃあどうすればいいか? (自分の思い) 6/10 現場が主導的になれる環境を用意すればいい • 分析できる人を増やす • 社内エバンジェリストを増やす ヒト モノ カネ • クラウド化 • データガバナンスを整備する • 最小構成で安く • 結果をモニタリングして評価
  • 7. ヒト:ファンを増やす 7/10 注意をひく 興味をもつ 深く知る ファンになる 共有する • ビジュアル、手軽さ、速度をアピール • まずは触ってもらう • マニュアルなどから分析力UP • 会議資料などのオフィスツール化へ • 周りへ情報発信
  • 8. 分析系業務系 情報系 モノ:ITリソースを使いやすく 8/10 基幹DB ODS MDM DWHstreaming IT部門が担う部分 現場が出来ること DM DM (自由に) NoSQL
  • 9. カネ:小さくはじめる 9/10 • 結局、やってみないと価値は分からない • 最初は安く、安く、安く • IT部門がデータ分析者、結果活用者と方向性、目線をあわせる • 「いかに役に立っているのか」を収集 • ダメなら撤退、良ければ進める!
  • 10. 10/10 「データ分析」を広めるために • ファンを増やす • ITリソースを使いやすくする • 小さくはじめる おわり
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